九合创投王啸:数据算法将成为未来企业服务领域创业的核心壁垒丨WISE产业新生态峰会


11月26-27日,36氪在北京国际会议中心举办了2019WISE新经济之王大会,大会下设13大会场,邀请超百位新经济社群的代表,共同关注新技术、新场景对传统产业的颠覆与融合,连接初创公司、互联网巨头、投资机构、地方政府、传统企业等市场参与主体,聚焦那些脚踏实地、以梦为马的未来产业之王的成长和成熟。

在27日上午举行的“产业新生态”峰会上,九合创投创始人王啸发表了题为《数据智能视角下的企业服务新机会》的主题演讲。针对今年热门的企业服务投资话题,王啸分享了自己的看法。其主要观点如下:

  1. 企业服务领域的商业环境和服务能力,还存在巨大的提升空间,也正因有需求,有成长空间,未来5-10年,在这个领域会有比较确定性的机会。

  2. 中国未来好的企业服务类公司有两个特征。第一,基于云端,第二具备数据智能的能力。

  3. 从今年开始,往后五年,有可能是最好的To B服务、企业服务的创业布局期。

  4. 数据算法和场景应用效率的提升是一个闭环。数据越多,算法越准确,客户越多,数据就会更多,算法会越来越好。我觉得这个壁垒可能是未来企业服务领域创业的核心壁垒模式之一。

以下为嘉宾演讲实录,经36氪编辑整理:

大家好!很高兴再次来到36氪的WISE大会,跟大家分享一下我们最新的一些认知和看法。其实做投资跟创业一样,要不断地更新自己对世界的看法和认知,才能改变或者进步。

九合创办至今有8年时间了,也投了有200多个中国的早期项目。这8年时间,其实我们逐渐地从对移动互联网的投资,向新技术、新产业、和新科技领域不断地延伸和进化。今天我想分享的主题是“数据智能视角下的企业服务新机会”。

稍微对这个主题做一点解释,就是我们认为未来中国的创业机会,会更多地向To B端的产业服务类型的公司去演进。企业服务领域的商业环境和服务能力,还存在巨大的提升空间,而这就是我们未来5-10年更加确定的大的机会。

过去,因为中国的人口红利和智能手机的快速普及,在to C的、消费类的、移动互联网的机会里,长出了很多巨头公司。未来,有机会的领域会向企业服务类型的公司去转移,这是一个我们相对明确的判断。不能明确的是,是具体在产业互联网中的哪个领域、哪家公司、多长时间做到多大。

当然这需要花时间来看,我觉得5年到10年就可以看出非常明确的结论。当然这里面有一个新的概念,就是中国企业服务类型的公司跟美国的企服可能会不太一样,美国的企业服务公司绝大多数都是软件公司,比如说像Oracle等等。但是,我觉得未来中国企业服务型的成熟公司,会跟美国有不同。首先,咱们的企业服务类型的好公司肯定是基于云端的。第二,咱们的企业服务类型的好公司里,很大比重是基于数据智能型的公司。也就是说,这两个特征在新的阶段,中国可能会像美国一样,有企业服务的市场,但是中国企业服务市场长出来的公司和美国以前PC互联网时代长出来的企业服务类的公司不一样。我们具备了新时代的特征,这也是基于数据智能的企业服务的创业型的机会。

中国企业服务的演进路线

中国企业服务的市场,最早的时候是各种集成商。比如帮助政府和大企业买电脑、买服务器,组装网络,这就是所谓的系统集成商最早干的活。但是现在,这些公司经过几十年的发展,虽然做的越来越大,但是实际上他们核心技术的能力,是没有太多提升的。他们的毛利其实是非常低的。基本上是硬件再加点软件的钱。所以他们是人力密集型公司。当然这类公司对于中国基础的企业上网、政府上网、IT化是做了非常重要工作和贡献,他们做的是最脏最累的活,也是最早的活。

后来,就是做ERP的公司,包括了用友、金蝶,当然它们偏财务一些,包括国外的Oracle,2000年左右开始的。中国的ERP使用情况,我觉得并不太理想,因为中国企业的决策层并不是那么IT化,对电脑的使用也不是那么好,但是这类公司还是做了很大量的工作,中国很多大企业,动辄上亿的钱去购买ERP系统。

从2008年开始,随着云计算的发展,特别是SaaS层云计算能力的提升,包括阿里云、腾讯云、华为云,不断给企业用户做云计算的服务,帮助这些企业的购买和维护成本做到了极大的降低,这助推了云化和SaaS的趋势。我觉得云计算对于企业服务的发展是至关重要的,因为它让购买成本和扩张成本都极大的降低了。

2015年开始,中国的To C领域特别火,另一边,企业服务领域找到了所谓的人工智能领域去结合和升级。但实际上大家也知道,对于人工智能来说,整体上讲,它的落地、技术的成熟、场景的设定和商业化,相对来说需要一个比较长的周期,而且实践难度很大,对技术的要求也很高。只有拥有最牛技术的公司,才有可能把事做成。所以中国的人工智能,当时热了一波,后来大家发现,To B领域也许有机会,所以在2015年前后,投资机构开始逐渐地布局SaaS、AI+企业服务类型的公司,进入市场的开拓期。我觉得从今年开始,往后五年,有可能是最好的To B服务、企业服务的创业布局期。当然已经有些公司开始崭露头角了,走到了B轮、C轮,但是在这个市场,依然有巨大的创业机会。

企服创业今天的机会在哪里?

创业选择什么方向,在什么时候出发,是最重要的事。我觉得创业者能力再强,如果走到一个非常难做的领域,大概率也做不出来。

我们觉得数据智能化的融合,包括低代码开发、数据中台等等,这种基础的IT服务、中台系统和一些自动化系统,具有降低人力、降本提效的功能,这些领域的创业,我觉得是最近开始比较热的一波机会。当然这仅仅是个开始,后续还会有各种各样的可能性。

对比中国和美国的企业服务市场,差距还是非常大的,我认为至少有5倍到10倍的差距。中国企业在数据化服务、SaaS帐号上的开销,和美国差十几倍,中国的企业数又比美国多两三倍,所以这一块的市场潜力毋庸置疑。当时我们为什么在2010年左右比较看好中国的移动互联网市场?简单说,因为中国的人口多,而且那个时候,智能手机逐渐变成千元手机,在中国这样一个制造大国,移动互联网的用户暴涨是没有任何悬念的。我们在2011年的时候,就能看到这十几亿用户的潜力。

同样,现在我们也能看到中国的企业服务赛道的潜力,因为中国的企业数足够多,这些企业都在经济环境逐渐走向当下的周期的时候,开始了存量竞争的市场,这也就要求这些公司的效率、团队管理、内部管理要比别家公司强,这个时候企业服务市场就逐渐走向更加成熟和爆发的阶段。

哪些变化正在发生?人力成本的不断提高,其实也造成了企业经营上的困难,包括企业要交社保,我们投了一个公司叫51社保,就是帮助企业用户交社保的。包括我们税收的改革,其实企业经营的困难和难度是增加的。所以中国的企业们一定要通过系统软件、管理的精细化、降本提效,才有可能活下来,活的更好。

什么在这个阶段比较值得被关注?我觉得,第一,在业务端,自动化的生产网络和自动交易网络会比较有价值。它有点像移动互联网中的流量交易平台,它是更偏供应链端的。第二就是技术端上的能力,从底层的云计算,到中间的PaaS层,再到上面的SaaS层,这些方向都需要过硬的技术,需要有大数据处理能力等等。

那么把它延伸来讲一讲,我觉得其实在供应链端,也存在交易平台和交易网络的机会。因为任何一个行业的上下游都是非常离散的,它的需求也需要服务端反应得更快,需求端也越来越对个性化、定制化的服务感兴趣。这一块会产生垂直行业的交易平台的机会。对于这样的机会,它的用户量可能不会特别大,可能就是几万家客户,但是都产生实打实的交易行为,可能每笔交易都是几万、几十万的交易。我觉得这部分的机会比较大。

但是中国的每个行业上下游离散情况不同,中间的服务商作用也不同,所以这个模型不是特别容易被抽象和通用化。大体的逻辑是说,因为上下游对接了各种各样的需求,用这样的软件和系统把需求对接起来,会更加精准、快速、个性化,并且交易可以直接在网上完成。这样就可以把效率极大的提升,把合适的订单、合适的需求匹配给合适的小厂,我觉得这是上下游离散状态当中比较大的机会。

在流通环节,也有节点提升的作用,我们认为未来还是有很多的机会的。人力的替代也是一个方向,因为现在人力越来越贵了,我们需要技术和数据的手段把落后的人效提升上去。比如我们投了理财魔方这家公司,以前我们需要一个理财经理帮助我们买理财,但是这个人可能效率很差,如果我只有30万,他不愿意为我服务,我如果有几百万,他可以跟我一对一服务。理财魔方可以根据市场波动来配置股票、黄金等等,而用户只需要付出非常小的交易成本。

还有就是帮助企业端去全网找寻销售线索这样的公司,还有数据量足够大的公司,能在底层算力上有优势的公司,包括私有云、公有云等等。应用层方面,还是有很多机会的,比如自动预测、自动派单,这些基本上都是基于数据、基于算法和算法在具体场景的应用的。我觉得这是企业服务未来的机会,主要集中的一些点。

再回到基于数据智能的企业服务,这类机会很有可能并不是一个纯软件产品就能搞定的,我们也知道很多卖纯软件的公司,比如CRM的公司,都做的不太好。我觉得这可能是一个非常重要的逻辑上的弊端,做企业服务,如果只是一个软件公司,其实是很难做的很好的。但是基于算法和基于某个场景上的数据突破,我觉得是非常有机会的。

数据是当下企业服务创业的新红利,这是我们今天想跟大家分享的。第一,基于数据,可以抓住企业服务相关的创业机会;第二,不要仅仅做个软件,最好要有数据,而且基于数据的算法还要比较有优势,因为其实数据算法和场景应用效率的提升是一个闭环。数据越多,算法越准确,客户越多,数据就会更多,算法会越来越好。我觉得这个壁垒可能是未来企业服务领域创业的核心壁垒模式之一。

我们也布局了很多公司,云平台的青云QingCloud、51社保、石墨文档,还有帮助企业寻找销售线索的公司探迹科技、智能化自动客服晓多科技等等。

希望创业者来找九合聊聊,我希望跟大家一起来探索未来企业服务这个市场的更多可能性,谢谢大家!

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